1.1数据库对比
MySQL数据库&MongoDB
| MySQL | MongoDB | |
|---|---|---|
| 数据库类型 | 非关系型 | 关系型 |
| 存储方式 | 虚拟内存+持久化 | 不同的引擎有不同的方式 |
| 查询方式 | 独特的Mongodb方式 | Sql语句 |
| 架构特点 | 可以通过副本集，以及分片来实现高可用 | 单点，M-S，MHA,MMM,Cluster等架构方式 |
| 数据处理方式 | 基于内存，将热数据存在物理内存中，从而高速读写 | 不同引擎拥有自己的特点 |
| 成熟度 | 新兴数据库，成熟度较低 | 拥有较为成熟的体系 |
| 广泛度 | Nosql数据库中，mongodb是比较完善的DB之一， | 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额也在持续增长 |
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用需要有以下几种情况的考量：
mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类)
从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。
mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。
将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。